最近疑問に思っていることです。
心理尺度を作るときに因子分析を用いるのはいいのですが，
因子分析は1度だけでいいのかどうかという問題です。
この言い方だと誤解を招きそうですね・・・
うまく説明できないのでダメなのですが・・・
何かの尺度を構成するとします。
まず，項目を集めてきて，調査を実施し，
因子分析にかけて因子を見つけ出すという
作業が行われます。
で，理論的にも内容的にも「○因子で解釈
できそうだ」ということになって
下位尺度が構成されるわけです。
これは通常の尺度構成の
プロセスだと思います。
で，ここからが問題なのですが，
通常の尺度構成はここで終わって
しまうんですよね。
何が言いたいかというと，
さらに下位尺度ごとに因子分析を行って，
1因子性を確認する必要はないのか？
ということです。
有名な○ig Five尺度も60項目まとめて因子分析をすると
ほぼ想定される5因子が出てくるのですが，
下位尺度のみで因子分析をかけると
2因子になってくる下位尺度がいくつかあります。
図で書くと
○ig Five
／ ｜ ｜ ＼ ＼
factor1 factor2 factor3 factor4 factor5
／ ＼
fac1_1 fac1_2
という感じです。
これっていいんでしょうか・・・？？
下位尺度ごとでは1因子性が
成り立っているべきではないでしょうか。
とはいえ，実際の所よく分かりません。
ご意見等お待ちしております。
